Un nou sistem bazat pe Inteligență Artificială poate analiza o electrocardiogramă obișnuită în mai puțin de două secunde și poate identifica semne timpurii ale unor afecțiuni cardiace grave, relatează The Guardian. Antrenată pe milioane de cazuri, tehnologia reușește să detecteze indicii pe care ochiul uman nu le poate observa cu ușurință și ar putea schimba modul în care sunt prioritizați pacienții pentru investigații.

Electrocardiograma, una dintre cele mai utilizate investigații medicale din lume, este de aproape un secol un instrument esențial pentru evaluarea activității electrice a inimii. Deși este extrem de eficientă în diagnosticarea infarctului și a tulburărilor de ritm, aceasta are limite atunci când vine vorba despre depistarea insuficienței cardiace sau a bolilor valvelor inimii.

Pentru confirmarea acestor afecțiuni este necesară, de cele mai multe ori, o ecocardiografie. În multe sisteme medicale însă, timpul de așteptare pentru această investigație poate ajunge la câteva luni.

Cum funcționează noul sistem AI

Noul instrument analizează datele unui EKG și identifică rapid modele care indică un risc crescut de insuficiență cardiacă sau de boli valvulare. Algoritmul a fost dezvoltat pe baza informațiilor provenite de la milioane de pacienți, ceea ce îi permite să recunoască semnale subtile, greu de observat în practica medicală obișnuită.

Rezultatele sunt promițătoare. Într-un studiu realizat pe aproximativ 67.000 de pacienți din Statele Unite, sistemul a identificat până la 81% dintre persoanele cu insuficiență cardiacă și până la 90% dintre cele care sufereau de afecțiuni ale valvelor inimii.

Specialiștii consideră că un astfel de instrument ar putea accelera semnificativ diagnosticarea, oferind șansa începerii tratamentului înainte ca boala să se agraveze.

„Este impresionant să vedem că Inteligența Artificială poate oferi acum o interpretare a unui EKG în ceea ce pare a fi doar o clipire”, a declarat cardiologul Sonya Babu-Narayan.

Medicul avertizează însă că tehnologia nu este infailibilă și nu poate identifica toate cazurile de boală cardiacă.

„Ar putea fi o soluție pentru a-i prioritiza pe cei care au cea mai mare probabilitate de a avea o anomalie cardiacă. Când vine vorba despre inimă, diagnosticul și tratamentul mai devreme salvează și îmbunătățesc vieți”, a explicat aceasta.

Nu înlocuiește medicul, ci îl ajută

Cercetătorii subliniază că Inteligența Artificială nu pune diagnosticul și nu poate confirma ori exclude singură o boală cardiacă. Rolul ei este de a semnala pacienții cu risc ridicat, astfel încât aceștia să beneficieze mai rapid de investigațiile necesare.

Profesorul Fu Siong Ng, de la Imperial College London, spune că sistemul ar putea deveni un instrument valoros în spitale, unde toate electrocardiogramele ar putea fi analizate automat.

„Tehnologia noastră ar putea identifica pacienții cu cel mai mare risc de insuficiență cardiacă și boli valvulare, astfel încât aceștia să poată avea prioritate la investigații”, a explicat specialistul.

O astfel de abordare ar putea permite descoperirea unor afecțiuni înainte ca acestea să provoace simptome evidente, crescând șansele unui tratament eficient.

Un miliard de EKG-uri pe an

Impactul potențial al tehnologiei este uriaș, având în vedere că la nivel mondial sunt efectuate anual aproximativ un miliard de electrocardiograme. Integrarea AI în analiza acestor investigații ar putea transforma EKG-ul dintr-un simplu test de rutină într-un instrument de screening mult mai performant.

Cercetătorul Ahmed El-Medany a descris sistemul drept un „AI suprauman”, iar unul dintre obiectivele următoare este dezvoltarea unor aparate EKG portabile, dotate cu Inteligență Artificială, care să poată fi utilizate cu ușurință de cadrele medicale în spitale, ambulanțe sau cabinete.

AI în medicină merge și mai departe

În paralel, cercetători din Japonia explorează o altă direcție spectaculoasă. Aceștia au demonstrat că analiza cu Inteligență Artificială a unui videoclip de doar cinci secunde în care apare fața unei persoane ar putea ajuta la identificarea hipertensiunii arteriale și a diabetului de tip 2.

Deși aceste tehnologii se află încă în proces de validare și implementare, ele conturează un viitor în care bolile ar putea fi depistate mult mai devreme, iar pacienții ar avea acces mai rapid la tratamentul potrivit.